以下のように、さまざまなナレッジギャップがこれまでに特定されています。

1.　災害リスク低減に向けた健康関連指標の追跡とモニタリング

• オールハザードと災害について合意の得られた分類法がないことが、保健医療データの収集を妨げる。
• 時間的前後関係、寄与率、ベースラインデータの課題に取り組むために、疫学的な定義を定める必要がある。
• さまざまな災害における保健医療データの収集方法を調整するには複数の課題が存在する。

2.　国際的合意が取得されている、または標準化されている公衆衛生データ収集法の欠如

• 災害の発生時・発生後のデータ収集において、広く受け入れられている方法がない。
• データ収集法のばらつきが、国家間での比較可能性に影響を与えている。
• 国境を越えて連携し、対応を連携させるには、標準化が必要である。

3.　効果的な情報収集・共有システムに関する研究

• 地域の保健医療施設と緊急医療チーム（EMT）との連携について十分に研究されていない。
• 災害の急性期には情報を効率よく共有する必要がある。
• 効果的なシステムは、リアルタイムでのコミュニケーションと対応の連携を促す。

4.　データ収集の急性期から亜急性期へのスムーズな移行

• 急性期から亜急性期へのスムーズな移行については、あまり理解されていない。
• 緊急医療チームのバランスのとれた関わりと地域の能力の活用に関して、課題がある。
• 災害発生後の時期間でのデータ収集のギャップを埋めるために研究が必要である。

5.　保健医療関連の幅広いデータの標準化

• コミュニティーの脆弱性、病院の状況、ライフラインなどに関する標準化されたデータが不足している。
• 標準化により、効果的なHealth EDRM戦略へのデータの利用可能性が高まる。
• 重要な保健医療関連情報を把握するには、合意の得られたデータ項目が必要である。